Health monitoring and management system in platform sports tourism based on cell phones and internet of things / Sistema de monitoramento e gestão de saúde no turismo esportivo de plataforma baseado em celulares e internet das coisas / Sistema de monitorización y gestión de la salud en la plataforma de turismo deportivo basado en teléfonos móviles e internet de las cosas

ABSTRACT Introduction: The prospect of high income brought about by economic development has made it possible for more people to join platform sports tourism to maximize their quality of life and spiritual experience. However, health problems in this modality are frequent. Objective: To verify the impacts of a cloud-based health monitoring and management system, using mobile devices and the Internet of Things, on the health problems of platform sports tourism. Methods: Systematic technical research combined with technology preceded the design of the functional module of the platform sports tourism health monitoring and management system through analysis of the demand for health monitoring and management. Finally, the platform sports tourism health monitoring was validated through system testing. Results and Conclusion: The effectiveness and test results of the management system show that the accuracy of physiological signals reaches 90%. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment outcomes.

RESUMO Introdução: A perspectiva de alta renda trazida pelo desenvolvimento econômico tem proporcionado a mais pessoas aderirem ao turismo esportivo de plataformas visando maximizar a qualidade de vida e sensação de experiência espiritual. Porém, os problemas de saúde nessa modalidade são frequentes. Objetivo: Verificar os impactos de um sistema para monitoramento e gestão de saúde baseado na nuvem, utilizando dispositivos móveis e internet das coisas, proporcionados nos problemas de saúde do turismo esportivo de plataformas. Métodos: Pesquisas técnicas sistemáticas combinadas com tecnologia precederam o desenho do módulo funcional do sistema de monitoramento e gestão da saúde no turismo esportivo de plataformas através da análise na demanda de monitoramento e gestão da saúde. Finalmente, o monitoramento da saúde do turismo esportivo de plataformas foi validado através do teste no sistema. Resultados e Conclusão: A eficácia e os resultados dos testes do sistema de gerenciamento mostram que a precisão dos sinais fisiológicos chega a 90%. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.

Resumen Introducción: La perspectiva de altos ingresos traída por el desarrollo económico ha hecho que más personas se unan a la plataforma de turismo deportivo con el objetivo de maximizar la calidad de vida y el sentido de la experiencia espiritual. Sin embargo, los problemas de salud en esta modalidad son frecuentes. Objetivo: Verificar los impactos de un sistema de monitorización y gestión de la salud basado en la nube, utilizando dispositivos móviles e Internet de las cosas, proporcionados en los problemas de salud del turismo deportivo de las plataformas. Métodos: La investigación técnica sistemática combinada con la tecnología precedió al diseño del módulo funcional del sistema de monitorización y gestión de la salud en el turismo deportivo de plataforma a través del análisis sobre la demanda de monitorización y gestión de la salud. Por último, la plataforma de vigilancia de la salud del turismo deportivo se validó mediante pruebas del sistema. Resultados y conclusión: La eficacia y los resultados de las pruebas del sistema de gestión muestran que la precisión de las señales fisiológicas alcanza el 90%. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de los resultados del tratamiento.

Sistema inteligente para la medición del comportamiento humano en relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19 implementando tecnología de IoB / Smart system for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing IoB technology

Este proyecto de investigación 2021 desarrollado por la Escuela de Ingeniería en Computación de ITCA-FEPADE, tuvo como objetivo usar las tecnologías para ayudar a mejorar el comportamiento de la comunidad educativa en pandemia Covid-19. Es un sistema inteligente para la medición del comportamiento humano con relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19, implementando tecnologías de Internet del Comportamiento IoB, Internet de las Cosas IoT, Business Intelligence, Big Data y reconocimiento facial. La primera fase consistió en la toma de requerimientos y el estudio de investigaciones previas. Posteriormente se diseñó la interfaz del aplicativo que interpreta los datos colectados y la estructura de un dispensador inteligente de alcohol gel para ser impreso en 3D. Finalmente se realizó la programación del sistema y del circuito que conforman el dispositivo. Como resultado se construyó un dispositivo inteligente que mide y alerta la temperatura, dispensa alcohol gel y toma de fotografía para reconocimiento facial en la portación correcta de mascarilla. Incorpora un sistema informático que procesa los datos colectados que son utilizados por la aplicación de Inteligencia de Negocios para analizar el comportamiento de las personas ante el cumplimiento del protocolo de bioseguridad para Covid-19. El resultado del proyecto es un dispositivo inteligente y automatizado, que dotará a la institución de una herramienta innovadora de bajo costo para medir el comportamiento de la población que hace uso de las instalaciones de ITCA-FEPADE Sede Central y contribuirá a prevenir contagios por Covid-19, dando mayor seguridad a un retorno presencial al campus.

This research project was carried out in 2021 by the Escuela de Ingeniería en Computación of ITCA-FEPADE and aimed to use technologies to improve the behavior of the educational community in the context of Covid-19 pandemic. A smart system was development for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing Internet of Behavior (IoB), Internet of Things (IoT), Business Intelligence, Big Data and facial recognition technologies. The first phase consisted on the identification of requirements and previous investigations. Subsequently, the application interface that interprets the collected data and the structure of a smart hand sanitizer dispenser to be printed in 3D was designed. Finally, the programming of the system and the circuit that make up the device was carried out. As a result, a smart device that measures and alerts the body temperature, dispenses hand sanitizer and applies facial recognition for the detection of proper face mask wearing was built. The device also incorporates a computer system that processes the collected data that to analyze the behavior of people in compliance with the biosafety protocol for Covid-19 through the Business Intelligence application. The result of the project was a smart and automated device that will provide the institution an innovative, low-cost tool to measure the behavior of the population that makes use of the ITCA-FEPADE Sede Central facilities and will contribute to preventing Covid-19 infections by giving greater safety to a face-to-face return to the facilities.

Estudio de factibilidad técnica para escalar el acceso a la información de signos vitales integrando herramientas informáticas heterogéneas e IoT, aplicado a un Sistema Central de Monitoreo, CMS / Technical feasibility study to scale the access to vital signs information, integrating heterogeneous informatics tools and IoT, applied in a Central Monitoring System, CMS

El presente estudio de factibilidad técnica realizado por docentes investigadores del Centro Regional MEGATEC Zacatecoluca se centró en desarrollar una investigación descriptiva y aplicada para escalar la comunicación de un Sistema Central de Monitoreo de Pacientes a dispositivos móviles. El objetivo principal del proyecto fue brindar alternativas para escalar y optimizar el acceso a la información de los signos vitales de pacientes, a través de la integración y desarrollo de herramientas informáticas y aplicaciones de terceros, con el software del sistema y componentes informáticos del Sistema Central de Monitoreo. El proyecto integró herramientas, conocimientos, habilidades, experiencias, métodos y procedimientos requeridos para el desarrollo e implementación de un sistema de comunicación interoperable entre aplicaciones heterogéneas. Se utilizaron protocolos y estándares para intercambiar información entre aplicaciones de salud HL7 y FHIR.

This technical feasibility study carried out by research professors from the Centro Regional MEGATEC Zacatecoluca focused on the developing of a descriptive and applied research to scale the communication of a Central Patient Monitoring System to mobile devices. The main objective of the project was to provide alternatives to scale and optimize access to information on the vital signs of patients, through the integration and development of computer tools, and third-party applications with the system software and computer components of the Central System Monitoring. The project integrated tools, knowledge, skills, experiences, methods and procedures required for the development and implementation of an interoperable communication system between heterogeneous applications. Protocols and standards were used to exchange information between HL7 and FHIR health applications.

Internet de las cosas: una opción interesante para el futuro de la salud pública / Internet of things: an interesting option for the future of public health

RESUMEN Introducción: el internet de las cosas ofrece nuevas oportunidades de acceso a datos, servicios específicos en la educación, seguridad y asistencia sanitaria, entre otros campos. Objetivo: realizar una revisión de la literatura existente sobre aspectos que definen el internet de las cosas en el ámbito de la salud pública. Métodos: se realizó una investigación documental de la literatura en diversas bases de datos académicas y motores de búsqueda; (MEDLINE, Scopus, IEEE Xplore, PubMed, Science Direct, Google Scholar y Google Books) y sitios web corporativos e institucionales (Cisco, Naciones Unidas y Organización Mundial de la Salud). Se utilizaron los siguientes descriptores: internet de las cosas, conectividad, salud pública, salud móvil, epidemiología, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Se revisaron documentos siguiendo el método que incluye la identificación de la pregunta de investigación (con base en el objetivo) y los estudios relevantes, seguido de la selección de los escritos y el cotejo, resumen y presentación de los resultados. Desarrollo: los conceptos y opiniones se estructuraron en tres capítulos donde se exponen las ideas esenciales relacionadas con el tema objeto de estudio: origen del internet de las cosas, el internet de las cosas en salud pública y conclusiones. Conclusiones: el internet de las cosas representa para el área de salud pública una posibilidad innovadora para entender y atender el fenómeno salud-enfermedad de las poblaciones, y proporcionar una red de colaboración entre individuos sustentado en la conformación de una arquitectura de la participación desde un enfoque inteligente.

ABSTRACT Introduction: the internet of things offers new opportunities for access to data, specific services in education, security and health care, among other fields. Objective: to carry out a review of the existing literature on aspects that define the internet of things in the field of public health. Methods: a documentary research of the literature was carried out in various academic databases and search engines; (MEDLINE, Scopus, IEEE Xplore, PubMed, Science Direct, Google Scholar and Google Books) and corporation and institutional websites (Cisco, United Nations and World Health Organization). The following descriptors were used: internet of things, connectivity, public health, mobile health, epidemiology, machine learning, deep learning, and artificial intelligence. Documents were reviewed following the method that includes the identification of the research question (based on the objective) and the relevant studies, followed by the selection of the writings and the comparison, summary and presentation of the results. Development: the concepts and opinions were structured in three chapters where the essential ideas related to the subject under study are presented: origin of the internet of things, the internet of things in public health and conclusions. Conclusions: the internet of things represents an innovative possibility for the area of public health to understand and attend to the health-disease phenomenon of populations, and to provide a network of collaboration between individuals based on the creation of an architecture of participation from a smart approach.

Internet de las cosas en el ámbito de la atención médica: tendencias y desafíos / Internet of Things in the Field of Health Care: Trends and Challenges

La internet de las cosas ha mantenido un crecimiento continuo en los últimos años. Las potencialidades de uso que muestra en diferentes campos han sido ampliamente documentadas. Su utilización efectiva en el campo de la salud puede traer consigo mejoras en la eficiencia de los tratamientos médicos, prevenir situaciones de riesgo, ayudar a elevar la calidad del servicio y proporcionar soporte a la toma de decisiones. La presente revisión profundiza en aspectos medulares de su utilización con el objetivo de explorar las principales tendencias y desafíos relacionados con la creciente utilización de la internet de las cosas en la salud, prestando mayor atención a los aspectos relacionados con las arquitecturas utilizadas para el despliegue de sistemas de internet de las cosas en ese ámbito, el manejo de la seguridad de estos sistemas y las herramientas para el apoyo a la toma de decisiones empleadas. Mediante el análisis documental se logra mostrar las principales características de estos sistemas, así como su arquitectura, herramientas utilizadas para la gestión de los datos capturados y mecanismos de seguridad. La utilización de la internet de las cosas en el campo de la salud tiene gran impacto, mejorando la vida de millones de personas en todo el mundo y brindando grandes oportunidades para el desarrollo de sistemas inteligentes de salud(AU)

The internet of things has maintained continuous growth in recent years. The potentialities of use that it shows in different fields have been widely documented. Its effective use in the field of health can bring improvements in the efficiency of medical treatments, prevention of risky situations, help raising the quality of service and provide support for decision-making. The present review explores into core aspects of its use in order to analyze trends, challenges and strengths. Document analysis was used to show the main characteristics of these systems, as well as their architecture, tools used for the management of the captured data and security mechanisms. The use of the internet of things in the health field has a great impact, improving the lives of millions of people around the world and providing great opportunities for the development of intelligent health systems(AU)

Gerontecnologias e internet das coisas para prevenção de quedas em idosos: revisão integrativa / Gerontecnologías y internet de las cosas para prevención de caídas en adultos mayores: revisión integradora / Internet of things gerontechnology for fall prevention in older adults: an integrative review

Resumo Objetivo Identificar na literatura as gerontecnologias Internet das Coisas desenvolvidas para prevenção de acidentes por quedas em idosos. Métodos Revisão integrativa, realizada de janeiro a maio de 2020. Foram critérios de inclusão artigos, sem restrição de período ou idioma com indivíduos de 60 anos ou mais, que abordem a utilização de gerontecnologia Internet das Coisas para prevenção de quedas. Excluíram-se artigos duplicados. A busca foi realizada pela estratégia PIE (População, Intervenção, Efeito/Avaliação), resultando na pergunta: "Quais as gerontecnologias Internet das Coisas desenvolvidas para prevenção de acidentes por quedas em idosos disponíveis na literatura?". Foi realizada nas bases de dados MEDLINE/PubMed, LILACS, CINAHL, Scopus e Web of Science. Identificaram-se ano, tipo de estudo, país, profissionais envolvidos, desfecho, local de desenvolvimento e classificação em gerontecnologia Internet das Coisas e protótipos. Resultados Identificaram-se 23 gerontecnologias Internet das Coisas. Os anos de 2018 e 2019 apresentaram maiores números de publicações. Ocorreu predominância de estudos descritivos, por profissionais da ciência da computação e engenheiros e desenvolvidos na Europa, Ásia, América do Norte e Oceania. Encontraram-se oito gerontecnologias Internet das Coisas e 15 protótipos, sendo sete sensores, cinco dispositivos, três jogos sérios e sistemas, dois robôs e um exergames, realidade virtual e aplicativo. A maioria das gerontecnologias buscava melhora da mobilidade e equilíbrio, sendo cinco desenvolvidas em ambiente hospitalar e domiciliar, respectivamente. Conclusão As gerontecnologias Internet das Coisas podem ser utilizadas como recursos para auxiliar na prevenção de quedas e no fortalecimento da capacidade funcional. Todavia, fazem-se necessárias pesquisas futuras para analisar a eficácia deste tipo de tecnologia para prevenção de quedas em idosos.

Resumen Objetivo Identificar en la literatura las gerontecnologías internet de las cosas desarrolladas para la prevención accidentes por caídas en adultos mayores. Métodos Revisión integradora, realizada de enero a mayo de 2020. Los criterios de inclusión fueron artículos, sin restricción de período o idioma, con individuos de 60 años o más, que abordaran la utilización de gerontecnologías internet de las cosas para la prevención de caídas. Se excluyeron artículos duplicados. La búsqueda fue realizada mediante la estrategia PIE (población, intervención, efecto/evaluación), que dio como resultado la pregunta "¿Cuáles son las gerontecnologías internet de las cosas desarrolladas para la prevención de accidentes por caídas en adultos mayores disponibles en la literatura?". Se realizó en las bases de datos MEDLINE/PubMed, LILACS, CINAHL, Scopus y Web of Science. Se identificó el año, tipo de estudio, país, profesionales involucrados, resultado, lugar de desarrollo y clasificación en gerontecnologías internet de las cosas. Resultados Se identificaron 23 gerontecnologías internet de las cosas. Los años 2018 y 2019 presentaron mayores números de publicaciones. Hubo predominancia de estudios descriptivos, por profesionales de ciencias de la comunicación e ingenieros y desarrollados en Europa, Asia, América del Norte y Oceanía. Se encontraron ocho gerontecnologías internet de las cosas y 15 prototipos, de los cuales siete eran sensores, cinco dispositivos, tres juegos serios y sistemas, dos robots y un exergames, realidad virtual y aplicación. La mayoría de los gerontecnologías buscaba una mejora de la movilidad y el equilibrio, de las cuales cinco fueron desarrolladas en ambiente hospitalario y domiciliario. Conclusión Las gerontecnologías internet de las cosas pueden ser utilizadas como recurso para ayudar en la prevención de caídas y en el fortalecimiento de la capacidad funcional. Sin embargo, es necesario llevar a cabo estudios futuros para analizar la eficacia de este tipo de tecnología para la prevención de caídas en adultos mayores.

Abstract Objective To identify in the literature the Internet of Things gerontechnology developed to prevent accidents by falls in older adults. Methods This integrative review was carried out from January to May 2020. Articles without period or language restriction with individuals aged 60 years or older addressing the use of Internet of Things gerontechnology for fall prevention were included. Duplicate articles were excluded. The search was performed by the PIE strategy (Population, Intervention, Effect/Assessment), resulting in the question: "What Internet of Things gerontechnology developed for accident prevention by falls in older adults available in the literature?". It was performed in the MEDLINE/PubMed, LILACS, CINAHL, Scopus and Web of Science databases. Year, type of study, country, professionals involved, outcome, development site and classification in Internet of Things gerontechnology and prototypes were identified. Results Twenty-three Internet of Things gerontechnology were identified. The years 2018 and 2019 had higher numbers of publications. There was a predominance of descriptive studies by computer science professionals and engineers and developed in Europe, Asia, North America and Oceania. Eight Internet of Things gerontechnology and 15 prototypes were found, seven sensors, five devices, three serious games and systems, two robots and one exergames, virtual reality and application. Most gerontechnology sought to improve mobility and balance, five of which were developed in the hospital and home environments, respectively. Conclusion The Internet of Things gerontechnology can be used as resources to assist in fall prevention and strengthening functional capacity. However, future research is needed to analyze the effectiveness of this type of technology for fall prevention in older adults.

Evaluation method of athletes' special physical fitness based on internet of things / Método de avaliação da adequação física especial dos atletas baseado na internet das coisas / Método de evaluación de la aptitud física especial de los atletas basado en la internet de las cosas

ABSTRACT Special physical fitness plays an important role in sports skills, improving athletic performance and preventing injuries. Based on the Internet of Things (IoT), the method of assessing athletes' specific physical fitness is studied using the linear acceleration energy estimation model. After relevant research on the athletes' real training environment, a real-time monitoring platform is designed. Besides, the MQVA algorithm is proposed, and the simulation experiment is designed. Finally, the accuracy of several algorithms is verified by the practical method of evaluating the application. The verification results show that the precision of the algorithm and the model achieve the expected results. An evaluation model is proposed for individual athletes of the training effect based on the energy consumption rate; for multi-athletes, the indicators used are the progress of energy transfer. This model is compared and verified employing examples. The results show that the evaluation model is accurate and reliable. This investigation is part of the contents of the investigation of the physical fitness training system of the potential advantage project in China. It can provide a theoretical basis for coaches to adopt effective special physical training approaches and methods.

RESUMO A aptidão física especial tem um papel importante no domínio das habilidades esportivas, melhorando o desempenho atlético e prevenindo as lesões. Baseado na Internet das Coisas (IoT), o método de avaliação de aptidão física específica dos atletas é estudado usando o modelo de estimativa de energia de aceleração linear. Após uma pesquisa relevante sobre o ambiente de treinamento real dos atletas, é projetada uma plataforma de monitoramento em tempo real adequada para treinamento de atletas. Além disso, o algoritmo MQVA é proposto e é projetado o experimento de simulação. Finalmente, a precisão de vários algoritmos é verificada pelo método prático de avaliação da aplicação. Os resultados da verificação mostram que a precisão do algoritmo e o modelo alcançam os resultados esperados. Propõe-se um modelo de avaliação do efeito de formação baseado na taxa de consumo de energia para atletas individuais. Para multi-atletas se usam os indicadores de avaliação do progresso da transferência de Energia. Este modelo é comparado e verificado por meio de exemplos. Os resultados mostram que o modelo de avaliação é preciso e confiável. Esta investigação faz parte dos conteúdos da investigação do sistema de formação de aptidão física do projeto potencial de vantagem na China. O mesmo pode fornecer uma base teórica para que os treinadores adoptem abordagens e métodos de formação física especial eficazes.

RESUMEN La aptitud física especial tiene un papel importante en el dominio de las habilidades deportivas, mejorando el desempeño atlético y previniendo las lesiones. Basado en la Internet de las Cosas (IoT), el método de evaluación de aptitud física específica de los atletas es estudiado usando el modelo de estimativa de energía de aceleración lineal. Después de una importante investigación sobre el ambiente de entrenamiento real de los atletas, es proyectada una plataforma de monitoreo em tiempo real adecuada para entrenamiento de atletas. Además de eso, el algoritmo MQVA es propuesto y es proyectado el experimento de simulación. Finalmente, la precisión de varios algoritmos es verificada por el método práctico de evaluación de la aplicación. Los resultados de la verificación muestran que la precisión del algoritmo y el modelo alcanzan los resultados esperados. Se propone un modelo de evaluación del efecto de formación basado en la tasa de consumo de energía para atletas individuales. Para multi-atletas se usan los indicadores de evaluación del progreso de la transferencia de energía. Este modelo es comparado y verificado por medio de ejemplos. Los resultados muestran que el modelo de evaluación es preciso y confiable. Esta investigación hace parte de los contenidos de la investigación del sistema de formación de aptitud física del proyecto potencial de ventaja en la China. El mismo puede proporcionar una base teórica para que los entrenadores adopten abordajes y métodos de formación física especial eficaces.

Comparison of high-level athlete training between chinese and american universities based on the internet of things / Comparação do treinamento de atletas de alto nível entre universidades chinesas e americanas com baseado na internet das coisas / Comparación de la formación de atletas de alto nivel en colegios y universidades chinos y estadounidenses basada en la tecnología de internet de las cosas

ABSTRACT In order to improve the training quality of high-level athletes in Chinese and American universities, an athlete's sports information transmission model is designed based on the Internet of Things (IoT). The communication protocol between Ayla module and the main motion control board, Ayla module and client APP or cloud platform, and APP and cloud platform in the system is designed in detail. For the Ayla module, the most important hardware part of the system, the internal composition and software design are described. In the mobile phone client part that is closely related to the user, the MVC architecture is adopted, the singleton and agent design patterns are utilized, and the functional design of each part is elaborated, including APP interface animation, data transmission format, network communication, and database storage. The research results show that the system of this study can handle most of the athlete training information, and the prediction accuracy exceeds the traditional algorithm. This research study is of great significance for improving the training efficiency of high-level athletes and further expanding the scope of application of the IoT.

RESUMO A fim de melhorar a qualidade do treinamento de atletas de alto nível em universidades chinesas e americanas, um modelo de transmissão esportiva de informações esportivas é projetado com base na Internet das Coisas. Projetou-se em detalhes o protocolo de comunicação entre o módulo Ayla e a placa de controle principal de movimento, o módulo Ayla e o aplicativo-cliente ou a plataforma de nuvem, o aplicativo e a plataforma de nuvem no sistema. Para o módulo Ayla, a parte de hardware mais importante do sistema, a composição interna e o projeto de software são descritos. Na parte do cliente de celular intimamente relacionada com o usuário, a arquitetura MVC é adotada, e os padrões de design de singleton e agente são utilizados, e o projeto funcional de cada parte é elaborado, incluindo animação de interface APP, formato de transmissão de dados, comunicação de rede e armazenamento de banco de dados. Os resultados da pesquisa mostram que o sistema deste estudo pode lidar com a maioria das informações de treinamento de atletas, e a precisão da previsão excede o algoritmo tradicional. A pesquisa deste artigo é de grande significância para melhorar a eficiência de treinamento de atletas de alto nível e expandir ainda mais o âmbito de aplicação da Internet das Coisas.

RESUMEN A fin de mejorar la calidad del entrenamiento de atletas de alto nivel en universidades chinas y americanas, un modelo de transmisión deportiva de informaciones deportivas es proyectado basándose en la Internet de las Cosas. Se proyectó en detalles el protocolo de comunicación entre el módulo Ayla y la placa de control principal de movimiento, el módulo Ayla y el aplicativo-cliente o la plataforma de nube, el aplicativo y la plataforma de nube en el sistema. Para el módulo Ayla, la parte de hardware más importante del sistema, la composición interna y el proyecto de software son descritos. En la parte del cliente de celular íntimamente relacionada con el usuario, la arquitectura MVC es adoptada, y los estándares de diseño de singleton y agente son utilizados, y el proyecto funcional de cada parte es elaborado, incluyendo animación de interface APP, formato de transmisión de datos, comunicación de red y almacenamiento de banco de datos. Los resultados de la investigación muestran que el sistema de este estudio puede lidiar con la mayoría de las informaciones de entrenamiento de atletas, y la precisión de la previsión excede el algoritmo tradicional. La investigación de este artículo es de gran significación para mejorar la eficiencia de entrenamiento de atletas de alto nivel y expandir aún más el ámbito de aplicación de la Internet de las Cosas.

Analysis of the influence of biochemical indexes of athletes under training based on the internet of things and cloud computing / Análise da influência dos índices bioquímicos dos atletas em treinamento com base na internet das coisas e na computação em nuvem / Análisis de la influencia de los índices bioquímicos de los atletas en el período de entrenamiento basado en internet de las cosas y la computación en nube

ABSTRACT For athletes under training, it is more efficient to use the Internet of Things (IoT) and cloud computing methods to collect and process biochemical indicators, and this study is about research based on the IoT and cloud computing technology for athletes under training. The problems are put forward in this study. The requirements of related algorithm design and the communication model properties are comprehensively analyzed. Scheduling the link and allocating the transmit power of the nodes are comprehensively considered, with design and analysis of wireless sensor network scheduling algorithm. The factors influencing the scheduling efficiency of the algorithm are analyzed, considering the node density and the influence of different power allocation schemes on the scheduling result. This study shows that the algorithm of this thesis can collect the biochemical index data of athletes during training period. As the number of nodes increases, the running results will gradually move towards the optimal value. This research study is of important theoretical significance for the application of IoT and cloud computing technology and the improvement of athlete training effect.

RESUMO Para os indicadores bioquímicos dos atletas durante o treino, é mais eficiente usar a internet das coisas e métodos de computação em nuvem para coletar e processar indicadores bioquímicos durante o treino de atletas. Este estudo se baseia na tecnologia da internet das coisas IoT e na computação em nuvem voltada para atletas durante o período de treino. Os problemas são apresentados neste documento. Os requisitos de concepção de algoritmos relacionados e propriedades do modelo de comunicação são amplamente analisados. A programação do link e a alocação da potência de transmissão dos nodos são considerados de forma abrangente, com projeto e análise do algoritmo de programação da rede de sensores sem fio. Os fatores que influenciam a eficiência de programação do algoritmo são analisados, considerando a densidade do nodo e a influência de diferentes sistemas de alocação de energia no resultado da programação. A pesquisa Mostra que o algoritmo desta tese pode coletar os dados do índice bioquímico dos atletas durante o período de treino. À medida que o número de nodos aumenta, os resultados de execução tenderão gradualmente para o valor ideal. Esta pesquisa tem um significado teórico importante para a aplicação da tecnologia da internet das coisas e computação em nuvem e para a melhoria do efeito dos treinos realizados por atletas.

RESUMEN Para los indicadores bioquímicos de los atletas durante el entrenamiento, es más eficiente usar la internet de las cosas y métodos de computación en nube para recolectar y procesar indicadores bioquímicos durante el entrenamiento de atletas. Este estudio se basa en la tecnología de la internet de las cosas IoT y en la computación en nube dedicada a atletas durante el período de entrenamiento. Los problemas son presentados en este documento. Los requisitos de concepción de algoritmos relacionados y propriedades del modelo de comunicación son ampliamente analizados. La programación del link y la destinación de la potencia de transmisión de los nodos son considerados de forma abarcadora, con proyecto y análisis del algoritmo de programación de la red de sensores inalámbrica. Los fatores que influencian la eficiencia de programación del algoritmo son analizados, considerando la densidad del nodo y la influencia de diferentes sistemas de destinación de energía en el resultado de la programación. La investigación muestra que el algoritmo de esta tesis puede recolectar los datos del índice bioquímico de los atletas durante el período de entrenamiento. A medida que el número de nodos aumenta, los resultados de ejecución tenderán gradualmente hacia el valor ideal. Esta investigación tiene un significado teórico importante para la aplicación de la tecnología de la internet de las cosas y computación en nube y para la mejora del efecto de los entrenamientos realizados por atletas.

Propuesta de sistema innovador de comunicación digital utilizando IoT para equipo biomédico de monitoreo de pacientes: de interés sector salud pública / Innovative digital communication system proposal using IoT in biomedical equipment for patient monitoring: interest in public health sector

La presente propuesta de diseño busca la interoperabilidad de datos en salud por medio de la integración de un sistema de comunicación a equipos especializados, utilizando las TI (Tecnologías de la Información) y el IoT (Internet de las Cosas) en los equipos biomédicos especializados o monitor que está siendo utilizado actualmente en los centros hospitalarios público a nivel nacional para la medición de signos vitales, con el objetivo de poder brindar una atención sanitaria a pacientes con padecimientos médicos y que necesitan de una constante supervisión y vigilancia. En los centros hospitalarios se cuenta con equipo biomédico especializado que carece de dichas funcionalidades. Esto repercute u obliga al responsable especialista a tener que estar frente al monitor y paciente para poder observar las mediciones o lecturas que presenta un paciente.

This design proposal seeks the interoperability of health data through the integration of a communication system to specialized equipment, using IT (Information Technology) and IoT (Internet of Things) in specialized biomedical equipment or monitor that is currently being used in public hospitals nationwide for the measurement of vital signs, in order to provide health care to patients with medical conditions and who need constant surveillance. Hospitals have specialized biomedical equipment that lacks these functionalities. This forces the responsible specialist to have to be in front of the monitor and the patient to be able to observe the measurements or readings that a patient presents.

Internet das coisas e aprendizado de máquina na área da saúde: uma análise bibliométrica da produção científica de 2009 a 2019 / Internet of things and machine learning in the health field: a bibliometric analysis of scientific production from 2009 to 2019 / Internet de las cosas y el aprendizaje automático en el área de la salud: un análisis bibliométrico de la producción científica de 2009 hasta 2019

A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção científica do período de 2009 a 2019 a respeito da internet das coisas e do aprendizado de máquina na área da saúde. Utiliza metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science. Constata um crescimento da produção científica sobre o tema, sendo os Estados Unidos o principal polo de pesquisa na área. Identifica os autores mais produtivos e com maior impacto, periódicos mais produtivos, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Incentiva que novas pesquisas explorem as abordagens identificadas no estudo.

The internet of things and machine learning are emerging issues with the potential to optimize the health field and create an intelligent health system due to the aging population. This article analyzes the scientific production of the period from 2009 to 2019 regarding the internet of things and machine learning in the health area. It uses bibliometric methodology in 1.353 articles retrieved from the Web of Science database. It notes an increase in scientific production on the subject, the United States being the main research center in this area. It identifies the most productive and influential authors, the most productive journals, collaboration between countries and keywords used, as well as their relations. It encourages new research to explore the approaches identified in the study.

La internet de las cosas y el aprendizaje de máquinas son temas emergentes en el área de la salud con potencial para optimizar el área y crear un sistema de salud inteligente en virtud del envejecimiento de la población. Este artículo analiza la producción científica del período de 2009 hasta 2019 respecto a internet de las cosas y del aprendizaje de máquina en el área de la salud. Utiliza metodología bibliométrica en 1.353 artículos recuperados en la base de datos Web of Science. Constata un crecimiento de la producción científica sobre el tema, siendo los Estados Unidos el principal polo de investigación en el área. Identifica a los autores más productivos y con mayor impacto, periódicos más productivos, colaboración entre países y palabras clave utilizadas, así como sus relaciones. Estimula a que nuevas investigaciones exploren los enfoques identificados en el estudio.

Desarrollo de un sistema biomédico para monitoreo local y remoto de signos vitales de pacientes, utilizando tecnología de Internet de las Cosas, IoT / Development of a biomedical system for local and remote monitoring of vital signs of patients, using Internet of Things technology, IoT

Se desarrolló el prototipo y pruebas de verificación del funcionamiento necesarias en un equipo médico, con el fin de obtener información confiable de dicho dispositivo. Se enfocó la investigación en el área de la tecnología aplicada en el sector de la salud, desarrollando un sistema de monitoreo local y remoto de signos vitales de pacientes utilizando como base la tecnología IoT y dispositivos inteligentes Smartphone. Para ello se diseñó una App Android, un dispositivo electrónico biomédico a partir de la tarjeta electrónica MySignals HW, así como la integración y programación de sensores biométricos con el controlador y periféricos de visualización de la información. El sistema cuenta con la capacidad necesaria de comunicación para que, a través de la red se envíen los datos obtenidos como resultado del proceso de lectura de los sensores a la base de datos en el servidor IoT, lo que permite saber desde cualquier lugar, las lecturas medicas tomadas del paciente por medio de dispositivos inteligentes a través de la App o portal web. Los sensores utilizados y probados en esta investigación son: Oximetría (SpO2 y Pulso), Temperatura corporal, frecuencia respiratoria y tensión o presión arterial.

The prototype and verification tests of the necessary operation in a medical equipment were developed, in order to obtain reliable information from said device. Research was focused on the area of ​​applied technology in the health sector, developing a local and remote monitoring system of vital signs of patients using IoT technology and Smartphone smart devices as a basis. For this, an Android App was designed, a biomedical electronic device based on the MySignals HW electronic card, as well as the integration and programming of biometric sensors with the controller and information display peripherals. The system has the necessary communication capacity so that, through the network, the data obtained as a result of the sensor reading process are sent to the database on the IoT server, which allows to know from anywhere, the Medical readings taken from the patient through smart devices through the App or web portal. The sensors used and tested in this investigation are: Oximetry (SpO2 and Pulse), Body temperature, respiratory rate and blood pressure or pressure.

Understanding the Internet of Nano Things: overview, trends, and challenges

ABSTRACT Over the years, technological advancements have led to rapid growth of smart environments (offices, homes, cities, etc.). The increase of intelligent environments suggests the interconnectivity of applications and the use of the Internet. For this reason, arise what is known as the Internet of Things (IoT). The expansion of the IoT concept gives access to the Internet of Nano Things (IoNT). A new communication networks paradigm based on nanotechnology and IoT, in other words, a paradigm with the capacity to interconnect nano-scale devices through existing networks. This new paradigm so-called IoNT is presented to the world as an option for various fields of application. Therefore, new challenges and research opportunities have arisen. Consequently, this work aims to investigate state of the art and analyze trends for the use of IoNT, its application and future challenges in different fields of social interest, because IoNT is presented as an option for research with the capacities needed to get involved in many fields of social welfare. It is concluded that technologies prevail current IoNT literature, applications are focused on health care, and there is no international standardization regarding privacy, security or architecture of nano-networks.

RESUMEN A través de los años, los avances tecnológicos han llevado a un rápido crecimiento de entornos inteligentes (oficinas, hogares, ciudades, etc.). El aumento de entornos inteligentes sugiere la interconectividad de las aplicaciones y el uso de la Internet. Por esta razón, surge lo que se conoce como Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés). La ampliación del concepto IoT brinda acceso a la Internet de las nano cosas (IoNT, por sus siglas en inglés), un nuevo paradigma de redes de comunicación basado en nanotecnología y IoT, en otras palabras, un paradigma con la capacidad de interconectar dispositivos a nano escala a través de redes existentes. Este nuevo paradigma denominado IoNT se presenta al mundo como una opción para diversos campos de aplicación. Por lo tanto, surgen nuevos desafíos y oportunidades de investigación. En consecuencia, este trabajo tiene como objetivo investigar el estado del arte y analizar las tendencias para el uso de IoNT, su aplicación y los desafíos futuros en diferentes campos de interés social, debido a que IoNT se presenta como una opción para la investigación con las capacidades necesarias para involucrarse en muchos campos del bienestar social. Se concluye que la literatura actual de IoNT está prevalecida por las tecnologías, las aplicaciones se enfocan en el cuidado de la salud y no se dispone de una estandarización internacional en cuanto a la privacidad, seguridad o la arquitectura de las nano redes.

IoT-Based Library Automation and Monitoring system: Developing an Implementation framework of Implementation / Sistema de automatización y monitoreo de bibliotecas basado en el internet de las cosas: Desarrollando un marco de implementación

Abstract Currently, the Information and Communication Technology (ICT) and related topics such as Internet of Things (IoT) have an essential influence on all elements of human life. IoT as a prevalent phenomenon is transforming daily life by the usage of the smart features of Radio Frequency Identification (RFID) and Wireless Sensor Network (WSN) technologies. As IoT progresses, it has extended in size and dimension, improving many contexts of the society; such as, the traditional library system. This research proposes an implementation framework for employing the IoT in renovating the conventional library systems to become smart online library schemes. The IoT enables connectivity of a physical object (such as a book or other text typologies) with the real-time communication technology by using the RFID tags and tiny sensors. The continuous monitoring of books in real time and the tracking of labeled objects geographically are some desirable characteristics that result from the use of the IoT tags. These characteristics of IoT allow implementing an online library supply chain, integrating it with different types of technologies such as data bases, data gathering, and cloud systems. The Internet of Things can also provide a global linking of a huge number of libraries and universities in real time, all the time. It is concluded that the IoT-based library management systems will be a promising structure that can play a vital role in the human data organization and knowledge access by helping researchers, designers, and administrators in a more efficient and smarter manner.

Resumen En la actualidad, las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) y asuntos relacionados, tales como el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), tiene una influencia decisiva en todos los aspectos de la vida humana. IoT como fenómeno dominante es la transformación de la vida diaria mediante el uso de las funciones inteligentes como la de Identificación por Radio Frecuencia (RFID, por sus siglas en inglés) y las Redes de Tecnología de Sensores Inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés). Conforme el IoT avanza, se amplía en tamaño y dimensiones, mejorando muchos de los contextos de la sociedad; tales como, el sistema tradicional de biblioteca. Esta investigación propone un marco de ejecución sobre el empleo del IoT con el fin de renovar la estructura y esquema convencional de las bibliotecas a sistemas inteligentes en línea. El IoT permite la conectividad en tiempo real de un objeto físico (como un libro o cualquier otro tipo de texto) mediante el uso de las etiquetas RFID y sensores diminutos. El monitoreo continuo de los libros en tiempo real y la localización de objetos de manera geográfica son algunas de las características que se derivan del uso de las etiquetas de IoT. Estas características de IoT permiten la implementación de una línea de bibliotecas por medio de una cadena de suministros, la integración con diferentes tipos de tecnologías como la base de datos, la recopilación de datos y sistemas en la nube. El Internet de las Cosas también ofrece una panorámica de la vinculación entre el gran número de universidades y bibliotecas en el mundo en tiempo real, todo el tiempo. Se concluye que el implementar el IoT en sistemas de gestión de bibliotecas sería una estructura prometedora que puede jugar un papel vital en la organización de conocimientos del ser humano y en el acceso a informaciones para ayudar a investigadores, diseñadores y administradores en una manera más eficiente e inteligente.

Internet de las cosas y la salud centrada en el hogar / Internet of Things and Home-Centered Health

Resumen Este artículo presenta una revisión del Internet de las cosas en el área de la salud, centrándonos en las soluciones que existen actualmente en la salud orientada al hogar. El Internet de las cosas aplicado a la salud permitirá que muchas personas, independientemente de su clase social, utilicen los servicios que por medio del IoT se podrían ofrecer y que en muchos países ya se estén implementando. Teniendo en cuenta que en las próximas décadas el modelo de asistencia médica se transformará del presente hospital-céntrico que comúnmente conocemos a un modelo de salud totalmente centrado en el hogar, en el que se tendrá menor intensidad laboral y costo operacional. El servicio de salud en el hogar permite el aprovechamiento de la tecnología IoT, llamado muy a menudo Salud IoT. Esto suena prometedor para la industria del sector salud y las TIC en general porque permite personalizar el servicio sanitario, y acelerar su evolución.

Abstract This paper presents an overview about the Internet of Things (IoT) in health area, focusing on solutions that currently exist in home-centric health. The IoT implemented in ​​health area, allows that many people, regardless of their social class, using the services through the IoT could offer, and many countries are being implemented. Considering that in the coming decades, the model will transform health care in this hospital-centric commonly known to a health model focused entirely on the home, in which lower labor intensity and operating costs will be taken at home. The health service at home allows get advantage about the use of IoT technology, often called as IoT Health. This sounds promising for the health industry and the ICT sector in general, because it let you to customize the sanitary service, accelerating their evolution.